近日，人工智能（AI）領(lǐng)域迎來了璀璨的榮耀時刻，兩組AI先驅(qū)科學家分別榮獲諾貝爾物理學獎和諾貝爾化學獎。這一具有里程碑意義的事件，如同一顆巨石投入平靜的湖面，在科學界引起了很大的波瀾。它彰顯了AI技術(shù)在科學研究中的巨大潛力，引發(fā)了人們對于科學發(fā)展走向的深刻思考。

有人也許疑惑，傳統(tǒng)物理學、化學在今年諾獎的缺失，是否意味著不再需要相關(guān)方面的研究了？答案是否定的。傳統(tǒng)科學在人類歷史的長河中發(fā)揮了不可磨滅的重要作用，為我們奠定了堅實的科學基礎。傳統(tǒng)科學的研究方法，如實驗、觀察、推理等，仍然是科學研究中不可或缺的手段。而且，傳統(tǒng)科學與AI技術(shù)并不是對立的關(guān)系，而是相互融合、相互促進。比如，傳統(tǒng)科學可以為AI技術(shù)提供數(shù)據(jù)和理論支持，而AI技術(shù)反過來可以幫助傳統(tǒng)科學解決復雜問題、提高效率。

與其說今年的諾貝爾獎是人工智能的勝利，不如說是復雜系統(tǒng)研究的勝利。在過去的科學研究中，科學家們往往致力于尋找事物之間的因果關(guān)系，通過建立理論模型來解釋自然現(xiàn)象。然而，隨著科學的不斷發(fā)展，越來越多的現(xiàn)象被發(fā)現(xiàn)無法用簡單的因果關(guān)系來解釋，而是涉及多個因素的相互作用和復雜的反饋機制。在這種情況下，研究復雜系統(tǒng)成了科學發(fā)展的必然趨勢。AI技術(shù)在這種背景下應運而生，為人類提供了一種全新的思維方式和研究手段。

面對科學范式的轉(zhuǎn)變，既不能固步自封，也不能盲目跟風。既要不斷夯實科學基礎，培養(yǎng)更多的優(yōu)秀科學家，又要加大對AI技術(shù)的研發(fā)投入，推動AI技術(shù)在各個領(lǐng)域的應用和創(chuàng)新。與此同時，積極打破學科間壁壘，促進不同領(lǐng)域的智慧在跨學科的合作與交流中相互碰撞、相互啟迪，進而不斷突破認知的邊界，為人類的未來創(chuàng)造更多的可能。

（作者系媒體工作者）